近日，校区城市建设工程系本科生张凯璇、肖伟佛科创团队的研究论文《Stage-specific causal effects of flash drought on summer maize phenology and its spatiotemporally heterogeneous responses in the Huang-Huai-Hai Plain, China》，正式发表于领域国际权威期刊《European Journal of Agronomy》（新锐分区1区Top期刊）。张凯璇为第一作者，宁少尉副教授为通讯作者，合肥工业大学为第一署名单位。据悉这已是该本科生科创团队发表的第三篇高水平论文。
图1 论文摘要图
该研究面向我国粮食生产核心区——黄淮海平原，聚焦全球变暖背景下骤发性干旱对夏玉米生长过程的冲击这一前沿科学问题。研究团队整合2001—2020年多源遥感与再分析数据，创新性地将双重机器学习（Double Machine Learning）与因果森林（Causal Forests）方法引入农业干旱影响评估，构建了骤旱识别—分阶段剂量构建—因果效应估计—时频耦合验证的完整分析框架。研究以全生育期长度、营养生长阶段和生殖生长阶段为核心响应变量，首次从大样本因果推断视角揭示了：骤旱是否发生与强度如何增加是两条并不等价的影响路径，发生效应对三个物候指标均显著，而强度边际效应主要体现在阶段尺度；骤旱影响具有显著的空间异质性；骤旱影响在2001—2020年间并非时间平稳，而是随气候背景、农业管理适应和区域环境持续重构；基于GPP的时频耦合分析进一步表明，黄淮海平原的骤旱风险是气象—作物—灌溉—水管理耦合系统的复合风险。研究成果将骤旱影响评估从传统的年末产量损失推进到生育期内生长过程扰动，为次季节尺度农业干旱预警和分阶段精准灌溉调度提供了定量化科学支撑，具有重要的理论价值与应用前景。
论文研究横跨水利工程、数据科学和人工智能等多个领域。此次本科生在高水平TOP期刊发表论文，充分体现了学校新工科人才培养理念在基层教学单位的深入落实，也表明校区在科教融汇、师生协同和拔尖创新人才培养方面取得了积极成效。
图2 因果推断框架示意图
张凯璇同学已成功保研中国科学院空天信息创新研究院，肖伟佛同学顺利考研合肥工业大学继续深造。
研究受大学生创新创业训练计划（Grant No.202510359102）、国家自然科学基金（Grant No. 42271084）项目资助。
论文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1161030126003230
（宁少尉/文 宁少尉/图 黄慎江/审核）
