报告时间：2026年9月29日（星期二）14:00
报告地点：行政楼102报告厅
报告人：吕科 教授
工作单位：中国科学院大学
主办单位：计算机与信息学院
协办单位：智能软件工程学院 宣城校区管委会
报告简介：
随着多模态感知与人工智能技术的深度融合，智能信息处理与可视化正成为连接物理世界与数字空间的关键桥梁。本报告围绕数字人、遥感图像、医学图像处理及无损检测四个典型领域，探讨智能信息处理与可视化的共性方法与前沿进展。在数字人方面，报告介绍基于神经辐射场与三维高斯泼溅的高保真人体建模与驱动技术，实现表情、姿态与材质的实时可编辑可视化，介绍情感兼备的仿生人脸构建的关键技术与难点。在遥感图像领域，针对多光谱与SAR数据的语义分割与变化检测难题，提出跨模态特征对齐与轻量化注意力网络，并结合交互式可视化提升解译效率。在医学图像处理中，聚焦多模态影像（CT/MRI/PET）的配准、分割与病灶可视化，构建可解释的辅助诊断流程。在无损检测方面，围绕超声检测信号，利用深度学习实现缺陷的自动识别与三维可视化重建，并借助数字孪生实现检测过程的全生命周期追溯。报告进一步总结上述领域的共性挑战：跨模态异构数据融合、小样本与弱监督学习、实时可视化渲染与可解释性。最后展望未来方向，包括生成式模型驱动的数据增强、神经渲染与物理仿真结合的可视化引擎，以及面向数字孪生的端到端智能处理框架。
报告人简介：
吕科，中国科学院大学特聘教授、博士生导师，国家高层次人才特殊支持“万人计划”领军人才，科技部创新人才推进计划“中青年科技创新领军人才”，北京市高等学校高层次人才引进与培养计划特聘教授，鹏城国家实验室双聘教授，国家自然科学基金委创新研究群体项目（A）负责人，国家重点研发计划“基础科研条件与重大科学仪器设备研发”专项项目首席科学家，享受国务院政府特殊津贴专家。
主要研究方向为图像处理、智能信息处理技术。承担国家自然科学基金、国家重点研发计划、中国科学院仪器设备、北京市教委重大专项等科研项目三十余项。在国内外学术期刊和国际主流会议上发表学术论文200余篇，出版编著两部。研究成果先后获2004年度、2009年度国家科技进步二等奖、2012年度北京市科学技术二等奖、2012年度中国电子学会电子信息科学技术二等奖,2017年获得中国科学院（京区）成果转化奖，2021年首届全国博士后创新创业大赛团队银奖。
